الصفحة الرئيسية
نبذة عن العمادة
نبذة عن العمادة
الرؤية والرسالة
الهيكل التنظيمي
الدراسات العليا بجامعة الملك عبد العزيز
الخدمات البحثية والدورات
وحدة الخدمات البحثية
ابحاث مهمة للمجتمع
خدمات العمادة
أسئلة متكررة
الأبحاث
دليل المنسوبين
مواقع مفضلة
دعم الطلاب
خريطة الوصول للعمادة
آلية توزيع الاستبانات
خدمة الاستبانات الطلابية
جوائز الدراسات العليا
التقديم على الجوائز
الفائزون بالجوائز للعام الجامعي 1440
منسوبو العمادة
دليل الموظفين
تواصل معنا
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
عمادة الدراسات العليا
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
رسالة جامعية
عنوان الوثيقة
:
إطار عمل متكامل لتقييم تأثير الأبحاث اعتماداً على قياسات بديلة للبيانات الضخمة
AN INTEGRATED FRAMEWORK TO EVALUATE RESEARCH IMPACT BASED ON ALTMETRICS BIG DATA
الموضوع
:
كلية الحاسبات وتقنية المعلومات
لغة الوثيقة
:
العربية
المستخلص
:
تعد المقاييس البديلة أبعادًا جديدة للقياسات تجذب الانتباه للمنشورات العلمية من خلال مختلف المنصات عبر الإنترنت مثل شبكات التواصل الاجتماعي. تُظهر العديد من الدراسات السابقة بأن المقاييس البديلة والقياسات الببليومترية مترابطة بشكل ضعيف جداً. وبالتالي يتعين علينا استخدامهما معًا لإعطاء صورة متكاملة عن تأثير الأبحاث العلمية. تكمن المشكلة في أن العديد من قواعد البيانات الببليوغرافية المعروفة والمعتمدة عالمياً والتي تهتم بالأبحاث العلمية مثل شبكة المعلومات وسكوبس لا تعتمد على المقاييس البديلة على نطاق واسع. لذلك في هذا العمل البحثي، قمنا ببناء الأنطولوجيا وهي قاعدة معرفية دلالية اسميناها "AI-SPedia" وذلك لاستيعاب المنشورات في مجال الذكاء الاصطناعي كدراسة حالة. تتضمن AI-SPedia جميع التفاصيل حول منشورات الذكاء الاصطناعي مثل عناوين الأبحاث العلمية المنشورة وأسماء المؤلفين وانتماءاتهم الأكاديمية والمجلات التخصصية بالذكاء الاصطناعي إلى جانب المؤشرات الببليومترية والمقاييس البديلة. حيث تم اختبار AI-SPedia من خلال أسئلة الكفاءة والتأكد من صحة النتائج. وتعتبر AI-SPedia أول جهد يجمع بين المؤشرات الببليومترية والمقاييس البديلة في مستودع واحد. علاوة على ذلك، تم استخدام AI-SPedia على كل من مستوى المؤلفين ومستوى المؤسسات. على مستوى المؤلفين، قمنا بتصنيف مؤلفي الذكاء الاصطناعي بناءً على نتائج أبحاثهم وتأثيرها. حيث تم تحديد أربع مجموعات مختلفة مثل النجوم الصاعدة في مجال الذكاء الاصطناعي. من ناحية أخرى، على المستوى المؤسسات، أظهرنا أفضل الجامعات السعودية في مجال الذكاء الاصطناعي بناءً على القياسات الببليومترية ونسبة وجود المقاييس البديلة.
المشرف
:
أ.د. عياد بن أحمد البشري
نوع الرسالة
:
رسالة دكتوراه
سنة النشر
:
1445 هـ
2023 م
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Tuesday, October 31, 2023
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
ياسر طلال معتوق
Maatouk, Yasser Talal
باحث
دكتوراه
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
49465.pdf
pdf
الرجوع إلى صفحة الأبحاث