الصفحة الرئيسية
نبذة عن العمادة
نبذة عن العمادة
الرؤية والرسالة
الهيكل التنظيمي
الدراسات العليا بجامعة الملك عبد العزيز
الخدمات البحثية والدورات
وحدة الخدمات البحثية
ابحاث مهمة للمجتمع
خدمات العمادة
أسئلة متكررة
الأبحاث
دليل المنسوبين
مواقع مفضلة
دعم الطلاب
خريطة الوصول للعمادة
آلية توزيع الاستبانات
خدمة الاستبانات الطلابية
جوائز الدراسات العليا
التقديم على الجوائز
الفائزون بالجوائز للعام الجامعي 1440
منسوبو العمادة
دليل الموظفين
تواصل معنا
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
عمادة الدراسات العليا
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
رسالة جامعية
عنوان الوثيقة
:
استخدام تقنيات تعلم الآلة للتنبؤ بأمراض القلب
Using Machine Learning Techniques to Predict Heart Disease
الموضوع
:
كلية الحاسبات وتقنية المعلومات
لغة الوثيقة
:
العربية
المستخلص
:
أمراض القلب هي السبب الأساسي في ارتفاع عدد الوفيات عالميا وللأسف؛لا يكلف تاريخ المريض الطبي التقليدي عنها بالشكل المطلوب،هناك العديد من العوامل المؤثرة التي يصعب تحليلها بدقة مثل معدل النبض غير الطبيعي وارتفاع ضغط الدم والسكري وارتفاع نسبة الكوليسترول وغيرها الكثير.مساهمتنا في هذا المجال هي مساعدة الطبيب في استدراج النوبات القلبية قبل حدوثها، وهذا ماتفارق اليه الابحاث الحالية.يهدف بحثنا إلى استخدام تقنيات تعلم آلة التي أثبتت جدارتها في الكثير من المجالات المعتمدة على وفرة البيانات في عصر نهضة الذكاء الصناعي،لذلك؛سنعتمد بالتحديد علي خوارزميات التعلم العميق وخوارزميات تنقيب البيانات وتمنياتي استخراج العوامل المهمة من البيانات كنتيجة لهذا البحث تم تطوير نموذج يمكنه تصنيف أمراض القلب بدقة تصل إلى 84.24% وأحكام مقداره 83.49% واستدعاء يساوي 89.22% باستخدام بعض الميزات المتوفرة فقط. الكلمات المفتاحية:تعلم الآلة،اختيار العوامل المهمة،أمراض القلب.
المشرف
:
د.علاء المغربي
نوع الرسالة
:
رسالة ماجستير
سنة النشر
:
1445 هـ
2023 م
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Sunday, October 15, 2023
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
خديجة محمد الفضلي
Alfadli, Khadijah Mohammed
باحث
ماجستير
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
49378.pdf
pdf
الرجوع إلى صفحة الأبحاث