الصفحة الرئيسية
نبذة عن العمادة
نبذة عن العمادة
الرؤية والرسالة
الهيكل التنظيمي
الدراسات العليا بجامعة الملك عبد العزيز
الخدمات البحثية والدورات
وحدة الخدمات البحثية
ابحاث مهمة للمجتمع
خدمات العمادة
أسئلة متكررة
الأبحاث
دليل المنسوبين
مواقع مفضلة
دعم الطلاب
خريطة الوصول للعمادة
آلية توزيع الاستبانات
خدمة الاستبانات الطلابية
جوائز الدراسات العليا
التقديم على الجوائز
الفائزون بالجوائز للعام الجامعي 1440
منسوبو العمادة
دليل الموظفين
تواصل معنا
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
عمادة الدراسات العليا
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
رسالة جامعية
عنوان الوثيقة
:
تحليل نشاط المستخدم وتقييم سلوكه المبني على تعلم الالة لبيئات أكثر كفاءة في استخدام الطاقة
Machine Learning Based User Activity Analysis and Behavior Evaluation for More Energy Efficient Environments
الموضوع
:
كلية الحاسبات وتقنية المعلومات
لغة الوثيقة
:
العربية
المستخلص
:
في السنوات الأخيرة ، زاد استهلاك الطاقة بشكل كبير في جميع أنحاء العالم. ومن اهم الاسباب زيادة عدد الأجهزة الإلكترونية وإنترنت الأشياء المستخدمة بأشكال مختلفة في المنازل الذكية والأجهزة الذكية. ومع ذلك ، فإن تلك الأجهزة ليست السبب الوحيد لهدر الطاقة الكبير، بل ايضا كيفية استخدامها من قبل المستخدمين في حياتهم اليومية. في هذه الورقة ، نقترح نهجًا لحل مشكلة هدر استهلاك الطاقة من خلال تحليل أنشطة المستخدم لمعالجة سلوكياتهم السلبية. وبالتالي ، سيتم تكريس تقنيات التعلم الآلي المختلفة لرصد أنشطة هؤلاء المستخدمين في بيئة ذات أهمية لإدراك وتقييم وتصنيف كل من الأنشطة والمستخدمين على ثلاثة مستويات من استهلاك الطاقة وهي خضراء ومتوازن ومهدر بناءً على ما يتم رصده من تفاعلهم مع الأجهزة الكهربائية. لاحقا ، يمكن التوصية بتصميم هندسة برمجيات يتم من خلالها اقتراح نصائح للمستخدم لتصحيح سلوكه المهدر أو تحويله من المستوى المتوازن إلى مستوى التوفير الأخضر الأفضل. على هذا النحو ، من خلال تشجيعهم على أن يصبحوا مستخدمين أكثر وعياً بالطاقة ، فإن هذا بدوره يمكن أن يجعل البيئة ، التي يتم فيها تنفيذ النظام المقترح ، بيئة أكثر وعيا في استخدام الطاقة
المشرف
:
د. عماد سامي جاها
نوع الرسالة
:
رسالة ماجستير
سنة النشر
:
1444 هـ
2023 م
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Thursday, April 27, 2023
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
عمر عبدالعزيز العرينان
Alorainan, Omar Abdulaziz
باحث
ماجستير
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
49159.pdf
pdf
الرجوع إلى صفحة الأبحاث